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DEVENEZ PRODUCT ENGINEER

Une formation intensive de 8 semaines pour concevoir, structurer et livrer un produit digital fonctionnel

8

Semaines

150+

Heures

100%

Pratique

Démarrage dans

  • 00Jours
  • 00Heures
  • 00Minutes
  • 00Secondes

La formation commence le 25 Juillet 2025

Apprentissage par Projet

Travaillez sur votre propre projet du début à la fin, en appliquant les méthodologies professionnelles.

Accompagnement Continu

Bénéficiez d'un suivi personnalisé et d'ateliers pratiques guidés tout au long de la formation.

Portfolio Professionnel

Livrez un MVP fonctionnel et documenté qui deviendra une pièce maîtresse de votre portfolio.

Le Curriculum

Un parcours structuré couvrant l’intégralité du cycle de vie d’un produit digital, de la découverte du problème à la livraison d’un MVP.

7 modules · 21 rubriques

Compétences
Définir un produit digitalDistinguer problème/solution/implémentationCycle de vie d'un produit numériqueVocabulaire produit & techniqueSDLC (waterfall vs agile)
Contenus
Digital Product Fundamentals 1 hr
Design Thinking Linda / Evrard
Introduction au SDLC (waterfall vs agile) 0.5 hr
SAFe Methodology 1.5 hr
Frontend / Backend / API / Database AP
Rôle, limites et risques de l'IA Linda / AP
Livrable
Product Problem Brief
Compétences
Identifier un problème utilisateur ou businessAnalyse de besoins structuréeFormaliser une proposition de valeur
Contenus
Introduction à la Product Discovery
Problème perçu vs réel vs opportunité
Analyse des parties prenantes
Personas vs proto-personas
User Research fundamentals
Techniques d'entretiens utilisateurs
Jobs To Be Done (JTBD)
Analyse concurrentielle orientée valeur
Problem statement (Who/What/Why/Impact)
Hypothèses produit et business
Value Proposition Canvas
Risques : desirability, viability, feasibility
Outils
Miro / FigJamGoogle Forms / TypeformChatGPT / ClaudeNotionSimilarWeb / Crunchbase
Livrable
Product Discovery Report
Compétences
Concevoir une architecture fonctionnelle et techniqueTraduire un besoin en solution numériqueDéfinir les composants clés d'un produit
Contenus
Passage problème → solution
User journeys et scénarios d'usage
User stories (format INVEST)
Priorisation des flux critiques
UX fundamentals pour produits digitaux
Wireframes low-fidelity
Design orienté contraintes techniques
Accessibilité et clarté fonctionnelle
Architecture fonctionnelle (modules, composants)
Architectures web (MVC, client-server)
Frontend / Backend / API / Database
Choix technologiques rationnels
Outils
FigmaMiroDraw.io / LucidchartChatGPTNotion
Livrable
Solution Architecture Document
Compétences
Définir un MVP orienté valeurPrioriser les fonctionnalitésStructurer un backlog professionnel
Contenus
Définition du MVP (learning over features)
MVP vs Prototype vs V1
Fonctionnalités cœur de valeur
Hypothèses mesurables
Méthodes de priorisation (MoSCoW)
Découpage en epics, features, stories
Définition du périmètre MVP
Product Requirements Document (PRD)
Acceptance criteria
Définition du "Done"
Outils
Jira / Trello / LinearNotionFigmaChatGPT
Livrables
PRD
Backlog priorisé
Wireframes fonctionnels
Compétences
Environnement de développement proStructurer un projet techniqueGit aux standards professionnels
Contenus
Setup local (éditeur, runtime, dépendances)
Introduction à Node.js (runtime, npm)
Structure de projet professionnelle
Git fundamentals
Branching strategies
Commits clairs et traçables
Pull requests et revues
Clean Code (principes fondamentaux)
Organisation des dossiers
Gestion de la configuration
Séparation des responsabilités
Outils
VS CodeGit & GitHubNode.js / npmChatGPT / CopilotMarkdown
Livrable
Dépôt Git structuré et documenté
Compétences
Développer un MVP fonctionnelImplémenter les fonctionnalités prioritairesPratiques de qualité logicielle
Contenus
Développement frontend (bases)
Développement backend (API simples)
Connexion base de données
Gestion des erreurs et cas limites
Itérations courtes
Priorisation continue
Démonstrations régulières
Feedback loops
Tests basiques (manuel / logique)
Refactoring léger
Performance et stabilité
Outils
Node.js / ExpressFirebase / Supabase / MongoDBGitHub / PostmanChatGPT / Copilot
Livrable
MVP fonctionnel (version itérative)
Compétences
Stabiliser et améliorer un produit digitalDocumentation technique et produitPrésenter et défendre un produit
Contenus
Bug fixing
Amélioration UX
Vérification des parcours critiques
Documentation produit (vision, usage, valeur)
Documentation technique (setup, architecture)
README professionnel
Storytelling produit
Pitch technique et produit
Justification des choix
Réponses aux questions professionnelles
Outils
Notion / MarkdownGoogle Slides / PowerPointGitHubChatGPT (pitch & Q&A)
Livrables finaux
MVP final
Documentation produit et technique
Soutenance professionnelle
Compétences
Concevoir une architecture fonctionnelle et techniqueTraduire un besoin en solution numériqueDéfinir les composants clés d'un produit
Contenus
Passage problème → solution
User journeys et scénarios d'usage
User stories (format INVEST)
Priorisation des flux critiques
UX fundamentals pour produits digitaux
Wireframes low-fidelity
Design orienté contraintes techniques
Accessibilité et clarté fonctionnelle
Architecture fonctionnelle (modules, composants)
Architectures web (MVC, client-server)
Frontend / Backend / API / Database
Choix technologiques rationnels
Outils
FigmaMiroDraw.io / LucidchartChatGPTNotion
Livrable
Solution Architecture Document
Compétences
Définir un MVP orienté valeurPrioriser les fonctionnalitésStructurer un backlog professionnel
Contenus
Définition du MVP (learning over features)
MVP vs Prototype vs V1
Fonctionnalités cœur de valeur
Hypothèses mesurables
Méthodes de priorisation (MoSCoW)
Découpage en epics, features, stories
Définition du périmètre MVP
Product Requirements Document (PRD)
Acceptance criteria
Définition du "Done"
Outils
Jira / Trello / LinearNotionFigmaChatGPT
Livrables
PRD
Backlog priorisé
Wireframes fonctionnels
Compétences
Environnement de développement proStructurer un projet techniqueGit aux standards professionnels
Contenus
Setup local (éditeur, runtime, dépendances)
Introduction à Node.js (runtime, npm)
Structure de projet professionnelle
Git fundamentals
Branching strategies
Commits clairs et traçables
Pull requests et revues
Clean Code (principes fondamentaux)
Organisation des dossiers
Gestion de la configuration
Séparation des responsabilités
Outils
VS CodeGit & GitHubNode.js / npmChatGPT / CopilotMarkdown
Livrable
Dépôt Git structuré et documenté
Compétences
Développer un MVP fonctionnelImplémenter les fonctionnalités prioritairesPratiques de qualité logicielle
Contenus
Développement frontend (bases)
Développement backend (API simples)
Connexion base de données
Gestion des erreurs et cas limites
Itérations courtes
Priorisation continue
Démonstrations régulières
Feedback loops
Tests basiques (manuel / logique)
Refactoring léger
Performance et stabilité
Outils
Node.js / ExpressFirebase / Supabase / MongoDBGitHub / PostmanChatGPT / Copilot
Livrable
MVP fonctionnel (version itérative)
Compétences
Stabiliser et améliorer un produit digitalDocumentation technique et produitPrésenter et défendre un produit
Contenus
Bug fixing
Amélioration UX
Vérification des parcours critiques
Documentation produit (vision, usage, valeur)
Documentation technique (setup, architecture)
README professionnel
Storytelling produit
Pitch technique et produit
Justification des choix
Réponses aux questions professionnelles
Outils
Notion / MarkdownGoogle Slides / PowerPointGitHubChatGPT (pitch & Q&A)
Livrables finaux
MVP final
Documentation produit et technique
Soutenance professionnelle

Le Curriculum

Un parcours structuré couvrant l'intégralité du cycle de vie d'un produit digital, de la découverte du problème à la livraison d'un MVP.

Product Discovery & Problem Definition

Identifier un problème utilisateur pertinent et formaliser une proposition de valeur.

Solution Architecture & Product Design

Concevoir une architecture fonctionnelle et traduire un besoin en solution numérique.

MVP Definition & Backlog Structuring

Définir un MVP orienté valeur et structurer un backlog professionnel.

MVP Development & Iterative Delivery

Développer un MVP fonctionnel avec des pratiques de qualité logicielle.

Quality, Documentation & Product Defense

Stabiliser le produit, produire une documentation professionnelle et présenter le MVP.

Méthodologies & Outils

Méthodologies

Outils Clés

Compétences Acquises

À l'issue de la formation, vous maîtriserez les compétences essentielles pour concevoir et livrer un produit digital professionnel.

Dates Importantes

Démarrage

25 Juillet 2025

Début de la formation

Durée

8 semaines

150-170 heures intensives

Soutenance

25 septembre 2026

Présentation du MVP final

Coût du programme

Frequently Asked Questions

What is the prerequisite level for this training?

This training is designed for students and recent graduates in computer science, as well as those seeking a career change. You must have a basic understanding of computer skills and a general grasp of how web applications work.

Is the training online or in person?

The training takes place entirely online, allowing you to participate from anywhere. The format is intensive, with guided practical workshops and ongoing support.

How much time should I dedicate to training?

The training lasts for 8 weeks with an estimated total of 150 to 170 hours. It is an intensive pace that requires a high level of availability and motivation.

Am I really going to create a functional product?

Yes! You will work on your own project and deliver a functional, documented and professionally defensible MVP (Minimum Viable Product) at the end of the training.

How is AI used in training?

AI is used as a tool to augment human capabilities in a critical and responsible (human-in-the-loop) approach. You will learn to use it effectively for analysis, design, and development.

Will I receive a certificate?

Yes, at the end of the training, you will receive a certificate attesting to your participation and the skills you have acquired. You will also receive a portfolio featuring your MVP.